Calculadora de Virtualização

Quanto a virtualização de servidores economiza — em kW, PUE e conta de energia? Esta ferramenta reconstrói, com metodologia aberta, o clássico Virtualization Energy Savings Calculator da Schneider Electric (descontinuado): consolidação por curve fit publicado, modelo de infraestrutura por componentes e o famoso paradoxo do PUE — consolidar TI sem right-sizing da infraestrutura piora o PUE, mesmo com a conta caindo.

Cenário atual (pré-virtualização)

Capacidade de projeto do data center. Ela não muda com a virtualização — é por isso que consolidar sem right-sizing piora o PUE.

O restante (storage, rede, demais equipamentos) não é consolidado.

Define os coeficientes de perdas fixas e proporcionais — modelo e fontes na Metodologia.

Tarifa de energia
Tarifa de energia

Valor médio pago por kWh, com tributos. Consulte sua fatura ou contrato de energia.

Cenário pós-virtualização

Um host com 10 VMs consome ~2,45× a potência de um servidor — não 10× (curve fit sublinear do White Paper 118).

Melhorias na infraestrutura

PUE
2,28 → 1,73
Economia anual
R$ 2.884.243
3,85 GWh/ano
Servidores
750 → 413

Comparação pré × pós

MétricaPréPósRedução
Servidores75041345%
Racks522944%
Potência dos servidores250 kW156 kW38%
Carga de TI total500 kW406 kW19%
Infraestrutura física640 kW295 kW54%
Potência total do data center1.140 kW701 kW39%
PUE2,281,7324%
Energia anual9,99 GWh6,14 GWh39%
Conta anual de energiaR$ 7.489.800R$ 4.605.55739%

Custo anual de energia por bloco

Potência total do data center
Pré
R$ 7.489.800
Pós
R$ 4.605.557
Infraestrutura física
Pré
R$ 4.204.800
Pós
R$ 1.938.291
Carga de TI total
Pré
R$ 3.285.000
Pós
R$ 2.667.266
Potência dos servidores
Pré
R$ 1.642.500
Pós
R$ 1.024.766
Fórmulas e fatores utilizados
  • P_host = P_servidor × N_VMs^0.38837 — curve fit de consolidação (Schneider Electric — blog Data Center Science Center (Wendy Torell, 2013) e APC/SE White Paper 118; derivado de SPECpower (SPEC.org), Google "Power Provisioning for a Warehouse-sized Computer" e Sine Nomine Associates). Evidência: alta; limitação: fit de ~2010-13 — servidores modernos tendem a economizar menos.
  • P_infra = perdas fixas × capacidade + perdas proporcionais × carga de TI (cadeia elétrica + climatização + auxiliares) — Estrutura: APC/SE White Paper 158 / modelo DOE. Valores: calibração para o caso de referência do WP 118 (erro < 2% no ponto de calibração). Evidência: média (calibração em 1 ponto de operação).
  • Fatores das melhorias (UPS alta eficiência ×0.42/0.4, cooling em fileira ×0.57/0.625, placas cegas ×0.95) — Premissas das melhorias do APC/SE White Paper 118; fatores calibrados. Evidência: baixa.
  • Custo anual = potência total × 8.760 h × preço do kWh (tarifa efetiva = base + bandeira ÷ 100)
  • Racks: premissa didática de servidor 2U em rack de 42U, limitada pela ocupação informada.

Ferramenta educacional. Resultados são estimativas baseadas nos dados informados e não substituem medição em campo nem parecer de engenharia.

Como usar o resultado

Receba o relatório completo e conteúdos exclusivos

Informe se desejar contato por WhatsApp.

Usamos seus dados apenas para contato sobre as ferramentas, serviços e treinamentos Top Tier.